- 叶豪杰;李文娜;
在常压管式加热炉热效率的研究中,需要对热效率进行有效的在线测量并且选用相对可靠的先进控制方法。在研究加热炉燃烧机理的基础上,采用基于原理和数据处理的在线测量方法,并在加热炉效率优化控制的过程中引入了动态矩阵控制方法。与传统的控制方法相比,动态矩阵控制的引入使系统具有更好的控制效果。同时,选择粒子群算法对动态矩阵控制的参数进行了寻优处理。粒子群算法在动态矩阵参数的寻优过程中相对缩短了寻优时间,并提升了控制品质。最后,与内模控制进行了比较。结果表明,动态矩阵控制方法可以达到更好的控制效果。
2023年03期 v.43;No.169 81-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 1244K] [下载次数:109 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:8 ] |[阅读次数:1 ] - 张静亭;曹江涛;姬晓飞;
针对图卷积神经网络的双人交互行为识别方法存在交互语义信息表达不充分的问题,提出了一种新的双人交互时空图卷积神经网络(DHI-STGCN)用于行为识别的方法。该网络包含空间子网络模块和时间子网络模块。将基于交互动作视频获取的3D骨架数据生成一种双人交互动作的空间动作图用于空间信息的表示,图中根据关节点位置信息对双人之间的连接边赋予不同的权重。时间信息处理中,在构造的邻接矩阵中增加了上下文时间信息的联系,图中关节点与其一定时间范围内的节点增加连接。将生成的时空图数据送入空间图卷积网络模块,结合时间图卷积网络模块增强帧间运动特征连续性进行时序建模。该模型充分考虑了双人交互动作的紧密关系,具有较强的鲁棒性,获得了比现有模型更好的交互动作识别效果。
2023年03期 v.43;No.169 86-90页 [查看摘要][在线阅读][下载 1442K] [下载次数:100 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:3 ] |[阅读次数:1 ] - 姜楠;罗林;王乔;侯维;
高压断路器操作过程中的振动信号反映断路器的机械状态。针对基于浅层的振动信号分析模型的特征提取及故障诊断精度等方面存在的不足,提出了一种基于遗传算法优化的卷积神经网络高压断路器故障诊断方法。利用遗传算法的全局寻优能力,通过遗传算法的选择、交叉和变异等操作获得最优初始网络结构参数及全连接层神经元数等,进而优化卷积神经网络,并将优化后的卷积神经网络应用于高压断路器的故障诊断。结果表明,所提方法的诊断性能优于未进行优化的卷积神经网络、动态支持向量机和多层感知机。
2023年03期 v.43;No.169 91-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1505K] [下载次数:124 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:5 ] |[阅读次数:1 ] 下载本期数据